AI Analysis
The package exhibits medium-level risks due to potential network and shell command usage, which could be exploited for malicious activities. However, there is no clear evidence of malicious intent.
- Moderate network risk
- Potential shell command execution
Per-check LLM notes
- Network: The network calls could be part of legitimate functionality but may also indicate potential data exfiltration.
- Shell: Executing shell commands can be risky as it allows for arbitrary command execution which might be used for malicious purposes.
- Obfuscation: No obfuscation patterns detected, indicating low risk.
- Credentials: No credential harvesting patterns detected, indicating low risk.
- Metadata: The maintainer seems new and has only one package, which could indicate potential risk but lacks clear malicious indicators.
Package Quality Overall: Medium (5.2/10)
Test suite present — 17 test file(s) found
Test runner config found: pyproject.toml17 test file(s) detected (e.g. test_benchmarks.py)
Some documentation present
Documentation URL: "Documentation" -> https://alvzes.web.appDetailed PyPI description (3345 chars)
No contributing guide or governance files found
Development Status classifier >= Beta
No type annotations detected
No type annotations, py.typed marker, or stub files detected
Limited contributor diversity
1 unique contributor(s) across 37 commits in interpago/alvzSingle author but highly active (37 commits)
Heuristic Checks
Found 6 network call pattern(s)
_URL): try: req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "Alvz-Package-Manager/0.e-Manager/0.1"}) with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp: data = json.lo}...") try: req = urllib.request.Request(match.url, headers={"User-Agent": "Alvz-Package-Manae-Manager/0.1"}) with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as resp: data = resp.reresponse = requests.post(url_val, json=payload, timeout=10)response = requests.post(full_url, headers=headers, json=payload, timeout=10)
No obfuscation patterns detected
Found 3 shell execution pattern(s)
onsola") os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') eldef bienvenida(self): os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') print(self._n.") try: result = subprocess.run(nuitka_cmd, capture_output=True, text=True, timeout=600)
No credential harvesting patterns detected
No typosquatting candidates detected
Email domain looks legitimate: proton.me>
All external links appear legitimate
Repository interpago/alvz appears legitimate
2 maintainer concern(s) found
Only one version has ever been released — brand new packageAuthor "Eder Alvarez" appears to have only 1 package on PyPI (new or inactive account)
No known vulnerabilities found in OSV database.
AI App Starter Prompt
Desarrolla una aplicación de consola simple utilizando el paquete 'alvz-lenguaje' que permita a los usuarios interactuar con un sistema de gestión de tareas personalizado. La aplicación debe permitir a los usuarios crear, leer, actualizar y eliminar tareas (CRUD). Además, la aplicación debe proporcionar una interfaz de usuario amigable en español para mejorar la experiencia del usuario. Aquí están los pasos detallados para completar este proyecto: 1. **Configuración Inicial:** Instala el paquete 'alvz-lenguaje' y configura tu entorno de desarrollo. 2. **Interfaz de Usuario:** Crea una interfaz de línea de comandos en español que muestre opciones como 'Crear tarea', 'Ver tareas', 'Actualizar tarea', 'Eliminar tarea' y 'Salir'. 3. **Funcionalidad CRUD:** Implementa las funciones necesarias para manejar las operaciones CRUD utilizando el lenguaje de programación en español proporcionado por 'alvz-lenguaje'. Esto incluye almacenar tareas en una lista o archivo, leerlas, actualizarlas y eliminarlas. 4. **Persistencia de Datos:** Considera implementar la persistencia de datos para que las tareas no se pierdan cuando se cierra la aplicación. Esto puede hacerse escribiendo las tareas en un archivo de texto. 5. **Validación y Manejo de Errores:** Asegúrate de que la aplicación maneje correctamente entradas inválidas y errores, proporcionando mensajes claros y útiles al usuario. 6. **Documentación:** Escribe documentación en español que explique cómo usar la aplicación y cómo funciona internamente. Este proyecto es una excelente oportunidad para familiarizarse con el uso del paquete 'alvz-lenguaje' y aplicar tus conocimientos de programación en español para construir una aplicación útil y funcional.